한국어 | English November 4, 2026 | Category: AI Summary The global IT services “Big Five” (HCL, TCS, Infosys, Cognizant, Accenture) all reported in October. AI services revenue is no longer a forecast — it is booked, recorded revenue. But as AI revenue grows, legacy (non-AI) IT services revenue is shrinking. The industry is in … 더 읽기
글로벌 IT 서비스 빅5의 10월 실적발표를 분석했습니다. AI 서비스 매출은 실제로 발생하고 있는지, 기존 매출은 왜 줄어드는지, 그리고 2027년을 가르는 체크포인트까지 정리했습니다.
Democrats’ AI regulation agenda targets financing risks, environmental disclosure and data-center power costs. What can Congress change under Trump?
민주당 AI 규제 전망을 금융위험 공개, 환경정보 투명성, 데이터센터 전력비용 부담의 세 축으로 분석한다. 트럼프·공화당의 대응과 투자 시사점도 짚는다.
ETF 이름의 (H)는 환헤지를 뜻합니다. 환헤지 비용이 한미 금리차에서 생기는 구조와 계산법, 같은 지수의 환노출·환헤지 ETF 수익률 차이를 데이터로 비교했습니다.
사전학습 데이터 오염으로 AI 에이전트에 원격 실행 백도어가 남을 수 있다는 연구를 쉽게 설명하고, 로컬 Qwen과 사내 AI의 실제 위험 조건과 방어법을 정리합니다.
Memdoor(멤도어)가 Qwen3.8-27B(큐원3.8-27B)에 역할을 나눈 실험의 점수와 한계, 비용, DGX Spark·Mac mini 구동 조건을 분석합니다.
프랑스 하원이 콘텐츠 제공자의 데이터 전송량에 1GB당 0.055유로를 부과하는 수정안을 채택했습니다. OTT·YouTube 비용 영향과 한국 망 이용대가 논의와의 차이를 설명합니다.
AI는 업무를 빠르게 만들지만 기자·투자 애널리스트·엔지니어가 전문가로 성장하는 반복 훈련까지 없앨 수 있습니다. 생산성과 숙련도 사이의 숨은 위험을 분석합니다.
AI 문명 실험에서 50개 에이전트는 세 시간 만에 지도자, 식량 배급표와 허가제를 만들었습니다. 이 결과가 기업용 다중 AI에 주는 의미를 쉽게 설명합니다.
