트랜스포머에서 생각하는 기계까지: 현대 AI를 만든 세 가지 돌파구
트랜스포머, Mixture of Experts, reasoning model이 현대 AI를 어떻게 만들었고 GPU, HBM, 메모리 대역폭, 데이터센터 인프라 수요를 왜 바꾸고 있는지 설명합니다.
From Transformers to Thinking Machines: Three Breakthroughs That Built Modern AI
How Transformers, Mixture of Experts and reasoning models built modern AI, and why they are reshaping demand for GPUs, HBM, memory bandwidth and data-centre infrastructure.
2026 오픈소스 AI 모델 비교: 벤치마크, 가격, 컨텍스트 윈도우, 투자 시사점
2026년 오픈소스, 오픈웨이트, 경제적 AI API 모델을 세대, 벤치마크 방법론, 토큰 가격, 컨텍스트 윈도우, 온디바이스 적합성, 기업 배포, 반도체와 클라우드 인프라 투자 시사점으로 비교합니다.
Open-Source AI Model Comparison 2026: Benchmarks, Pricing, Context Windows, and Investment Implications
A practical 2026 comparison of open-source, open-weight, and economical AI API models, covering model generations, benchmark methodology, token pricing, context windows, on-device suitability, enterprise deployment, and semiconductor and cloud infrastructure implications.
Memory Bear Market or Structural Thesis? Samsung, Micron, SK Hynix and the Patience Problem
Micron, Samsung, SK Hynix and the Roundhill Memory ETF have fallen roughly 20% from recent highs. Is this a 2018-style memory correction or distribution?
메모리 약세장은 구조적 투자 논리의 붕괴인가: 삼성전자·마이크론·SK하이닉스 매도세의 진짜 의미
삼성전자, 마이크론, SK하이닉스, 라운드힐 메모리 ETF의 20% 안팎 조정을 2018년식 중간 조정인지 구조적 메모리 투자 논리의 흔들림인지 한국어 중심으로 분석했다.
Meta Muse Spark 1.1 Launch: Meta’s Low-Price AI Strategy and the China Model War
Meta Muse Spark 1.1 launches with aggressive pricing. We analyze benchmarks, Chinese low-cost AI competition, API economics, and investment implications.
Meta Muse Spark 1.1 출시: 메타의 초저가 AI 가격 전략과 중국 모델 전쟁
Meta Muse Spark 1.1 출시와 메타의 공격적 가격 전략을 분석했다. DeepSeek, Kimi, Qwen 등 중국 저가 AI 모델과의 경쟁, 벤치마크, 투자 시사점을 정리한다.
삼성전자 자사주 매입은 언제일까: 2분기 89조 이익과 90조 환원 시나리오
삼성전자 2분기 영업이익 89.4조원, 성과급 충당금, 3년 90조원 자사주 매입 보도를 바탕으로 올해 이사회 의결 시기와 우선주 처리 가능성을 분석했다.
지오패트리에이션: 제조업 리쇼어링 다음은 데이터 리쇼어링이다
지오패트리에이션을 클라우드 자국 회귀로 정의하고, sovereign cloud 지출, EU 데이터 경계, AWS·Microsoft·Google·Oracle의 대응, AI·반도체 투자 함의를 분석했다.